Detekcija napak na materialih s periodično strukturoKRUPIĆ, BILAL (Avtor) Perš, Janez (Mentor) strojni vidračunalniški vidtekstilrazvrščevanjedetekcija napakRazvili smo metodo strojnega vida, ki bi naj bila sposobna detektirati napake v materilalih, ki iskazujejo periodično strukturo. Metoda temelji na dvodimenzionalni Fourierjevi transformaciji. Naša osnovna predpostavka je, da pri Fourierjevi transformaciji slike vzorca, ki izkazuje periodično strukturo, dobimo veliko število vrhov, in majhno število vrhov, ko vzorec vsebuje napako. Vrhovi so zaznani z detektorjem MSER. Izhod detektorja MSER je število vrhov. Kot primer smo uporabili vzorce tekstila, v katere smo vnesli napake (cefranje, zbadanje, rezanje). Zajeli smo sistematično bazo slik, ter napake na tekstilnih vzorcih označili z zaključenimi poligoni. Na vsakem zaključenem poligonu smo izračunali očrtan pravokotnik, ki je bil vodilo, za izrez vsakega od vzorcev, ki smo jih uporabili za potrebe binarnega razvrščanja vzorcev na tiste brez napake in z napako. Za detekcijo napak smo kvalitativno ilustrirali delovanje detektorja napak, ki uporablja predstavljen razvrščevalnik ter metodo drsečega okna.20182018-09-19 11:00:10Diplomsko delo/naloga103535VisID: 42741sl