<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Zasnova dinamičnega dušilnika v interoperabilnem sistemu</dc:title><dc:creator>Šenica,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kukar,	Matjaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>dušilnik</dc:subject><dc:subject>interoperabilni sistem</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>Danes poznamo veliko informacijskih sistemov, ki hranijo in vračajo različne informacije. Da bi odjemalcem omogočili lažje pridobivanje podatkov iz tovrstnih sistemov, jih povežemo s pomočjo interoperabilnega informacijskega sistema. Ta iskanje razširi na vse povezane sisteme in vrne sestavljen odgovor. Odjemalcu tako ni potrebno skrbeti za posebnosti velikega števila sistemov, da bi pridobil kombinirano informacijo več sistemov. Interoperabilnemu sistemu izziv predstavlja  dosegljivost in odzivnost informacijskih sistemov, na katere se povezuje. Ti so lahko le deloma odzivni ali celo nedostopni. Da bi interoperabilnemu sistemu preprečili preobremenitev oddaljenega informacijskega sistema, bi bilo potrebno dušiti povpraševanja za ta sistem. V diplomski nalogi smo zgradili dušilnik, ki zna prepoznati nedelujoč oziroma preobremenjen sistem in v takem primeru zmanjšati število povpraševanj na ta vir. V ta namen smo zbirali podatke, jih analizirali in pripravili za učenje napovednih modelov. Rezultati kažejo, da dušilnik zna prepoznati nedelujoč vir in mu zmanjšati število povpraševanj.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-09-18 13:55:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>103448</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 21825</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
