Posplošeni linearni modeliHorvat, Leon (Avtor) Smrekar, Jaka (Mentor) posplošeni linearni modelilinearna regresijalogistična regresijaeksponentna družinapovezovalna funkcijadeviancaživljenjsko zavarovanjeprekinitevkapitalizacijaodkupAnaliziranje in modeliranje povezav med spremenljivkami postaja vedno bolj pomembno. V delu so predstavljeni linearni posplošeni modeli in njihov razvoj iz modelov linearne regresije. Diskutirane so teoretične zahteve modelov, podrobno je predstavljena eksponentna družina porazdelitev slučajnih spremenljivk in pripadajoče naravne povezovalne funkcije. Definirane so osnovne oblike pojasnjevalnih slučajnih spremenljivk, za lažje razumevanje so podani njihovi primeri. Razloženi so tudi postopki za preverjanje prileganja gnezdenih modelov z devianco. Vse našteto je uporabljeno za gradnjo modelov prekinitev, kapitalizacij in odkupov polic življenjskega zavarovanja. Za bolj jasno sliko so opisane oblike življenjskih zavarovanj in njihova povezava s prekinitvami, kapitalizacijami in odkupi. Razčlenjeno je čiščenje in preoblikovanje podatkov, ki so bili na voljo za modeliranje. Podrobno so raziskani vplivi posameznih pojasnjevalnih slučajnih spremenljivk na proučevano spremenljivko in ugotovitve, katere spremenljivke so pomembne za napovedovanje in katere ne. Vse to omogoča zavarovalnici globlji vpogled v kompleksna razmerja v njenem portfoliu in boljšo pripravljenost na dejavnike tveganja v prihodnosti.20182018-09-07 07:45:44Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga102706UDK: 519.2VisID: 89411COBISS_ID: 18429785sl