Učenje konvolucijskih nevronskih mrež iz sintetičnih podatkov na primeru detekcije rokAljaž, Barbara (Avtor) Čehovin Zajc, Luka (Mentor) računalniški vidkonvolucijske nevronske mrežeYOLOumetno generirani podatkiZa učenje konvolucijskih nevronskih mrež je potrebna velika količina podatkov, ki jih je potrebno pridobiti in anotirati. Pogosto se za povečanje učnih zbirk uporabljajo različne augmentacije, mi pa smo v tem diplomskem delu raziskali možnost uporabe umetno generiranih podatkov. Ustvarili smo jih na podlagi tridimenzionalnega modela in parametre, ki so vplivali na zajete slike, nadzorovali avtomatsko. Delovali smo na primeru zaznave človeških rok in detektor preizkusili na dveh zbirkah realnih slik v okviru scenarija brezdotične interakcije med človekom in računalnikom. Primerjali smo ga z detektorjem, naučenim iz realističnih podatkov in analizirali razlike. Rezultati predstavljenega eksperimenta so obetavni in nakazujejo več možnosti za nadaljnji razvoj take vrste učenja.20182018-09-06 11:40:07Diplomsko delo/naloga102683VisID: 21888sl