<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Prepoznavanje vrst letov iz zapisov GPS</dc:title><dc:creator>KOLAR,	ANŽE	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Demšar,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>jadralno letenje</dc:subject><dc:description>Zapisovalniki zapisov letov, ki beležijo pozicije GPS, so v letalstvu vedno pogostejši. Ustvarjene zapise iz teh naprav uporabniki navadno želijo naložiti na spletne platforme, s katerimi lahko podatke analizirajo ali pa jih delijo z drugimi uporabniki. Količina tovrstnih podatkov hitro narašča, zato se pojavlja potreba po pametnem razvrščanju naloženih podatkov, s katero se olajša delo ponudniku storitve ter pilotu zagotovi boljšo uporabniško izkušnjo.  Cilj te diplomske naloge je razviti sistem za prepoznavanje vrste letalne naprave, v kateri je bil ustvarjen naložen zapis GPS.  Na podmnožici celotne zbirke podatkov definiramo nabor atributov, ki jih uporabimo za grajenje in primerjanje modelov, zgrajenih z različnimi metodami strojnega učenja.  Predstavimo pa tudi nekaj možnih načinov za dopolnjevanje učne množice.  Rezultati testiranja so dobri: z najboljšimi modeli dosežemo točnost po meri F1 nad 0,97, kar jih naredi uporabne tudi v produkcijskem okolju, s povečanjem števila učnih podatkov lahko uspešnost še povečamo.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-07-26 15:51:31</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>102237</dc:identifier><dc:identifier>VisID: 22043</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
