Ocena in modeliranje čakalnih časov na urgencah v Furlaniji-Julijski krajiniBUKOVŠEK, DAVID (Avtor) Lusa, Lara (Mentor) povprečni čakalni časurgencatriažni pregledpretok pacientovstatistična analiza čakalnih časovmodeliranje čakalnih časovlinearna regresijakvantilna regresijaV magistrski nalogi smo proučevali povprečni čakalni čas od triažnega pregleda to začetka obravnave na urgencah v Trstu in Vidmu. Podatki o povprečnih čakalnih časih v italijanski pokrajini Furlanija – Julijska krajina so dostopni na javni spletni strani https://servizionline.sanita.fvg.it/psonline/#/index. Podatki so se zbirali med 24.12.2016 in 19.1.2017. Podatki o čakalnih časih se posodabljajo vsakih 10 minut in vsebujejo informacije o številu pacientov v čakalnici, številu pacientov na obravnavi in povprečni čakalni čas za vsako urgenco v tej pokrajini ter kategorijo ogroženosti znotraj posamezne urgence. Opazili smo, da so povprečni čakalni časi na tej spletni strani napačno izračunani, saj pri izračunu upoštevajo čakalne čase pacientov v čakalnici v enaki meri, kot čakalne čase pacientov na obravnavi. Posledično objavljeni povprečni čakalni časi podcenijo realno vrednost. Problem napačno izračunanega povprečnega čakalnega časa je natančneje opisan že v uvodnem poglavju. Za namen pravilnega izračuna povprečnega čakalnega časa je bilo potrebno dobiti čakalne čase za posamezne paciente. Naredili smo algoritem, ki javno dostopne podatke preoblikuje tako, da imamo za vsakega pacienta na voljo podatke o datumu in uri triažnega pregleda ter začetka in konca obravnave. Na podlagi ocenjenih čakalnih časov posameznikov smo ocenili povprečni čakalni čas. Zaradi pomanjkanja informacij algoritem pri preoblikovanju uporablja določene predpostavke, zaradi česar so ocenjeni povprečni čakalni časi rahlo precenjeni. Precenjenost smo ocenili s simulacijo. V nadaljevanju smo za napoved povprečnih čakalnih časov predlagali regresijske modele. Rezultati regresijskih modelov so potrdili, da obstajajo razlike v čakalnih časih med videmsko in tržaško urgenco, na dolžino čakalnega časa pa najbolj vpliva število pacientov v čakalnici.20182018-06-05 12:20:07Magistrsko delo/naloga101447VisID: 41661sl