<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=99586"><dc:title>Modeliranje pretoka igralnega časa med zaporednima dogodkoma na košarkarski tekmi</dc:title><dc:creator>Mavrič,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kononenko,	Igor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>košarka</dc:subject><dc:subject>napovedovanje pretoka časa</dc:subject><dc:subject>linearna regresija</dc:subject><dc:subject>regresijska drevesa</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu smo reševali problem napovedovanja pretoka časa med dvema dogodkoma na košarkarski tekmi. Najprej smo preučili vhodne podatke, kjer so bile kombinacije dogodkov zapisane v kronološkem zaporedju. Podatke smo preoblikovali v obliko, primerno za uporabo v strojnem učenju. Pretok časa smo napovedovali s pomočjo linearne regresije, regresijskih dreves in nevronskih mrež. Vsak algoritem smo na kratko predstavili, poiskali najboljšo kombinacijo neodvisnih spremenljivk in ostalih parametrov ter na koncu predstavili najboljši model. V zaključku smo primerjali najboljše modele uporabljenih metod strojnega učenja. Najboljše rezultate je dosegla nevronska mreža, najslabše pa pričakovano linearna regresija. Za konec smo strnili naše ugotovitve ter predlagali še nekaj predlogov za izboljšave.</dc:description><dc:date>2018</dc:date><dc:date>2018-02-06 11:15:05</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>99586</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>