<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=99044"><dc:title>Ugotavljanje berljivosti besedil z uporabo statističnih mer in strojnega učenja</dc:title><dc:creator>ANDOVA,	ANDREJAANA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>beljivost</dc:subject><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>Ta diplomska naloga opiše prototip sistema, ki oceni berljivost danega besedila v slovenščini. Za oceno berljivosti besedila smo uporabili dve različni metodi – regresijo in klasifikacijo. Regresijska metoda kot oceno berljivosti besedila vrne število ki ustreza število let študija, medtem ko poskusi klasifikacijska metoda besedilo razvrstiti v enega od dveh razredov, kjer je en razred definiran kot bolj berljiv, drugi pa kot manj berljiv. Kot učno množico smo uporabili korpus esejev Šolar. Berljivost smo ocenili z različnimi statističnimi merami in s pomočjo algoritmov strojnega učenja. Kakovost naših prototipov, smo ocenili tudi s pomočjo časopisov in revij iz korpusa ccGigafida.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-12-22 11:40:05</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>99044</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>