<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=98276"><dc:title>Napovedovanje naglasa slovenskih besed z metodami strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Krsnik,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Šef,	Tomaž	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>globoke nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>procesiranje naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>naglaševanje</dc:subject><dc:description>Za naglaševanje slovenskih besed ne obstaja preprost algoritem, naglasa slovenskih besed se namreč govorci naučimo med njihovim spoznavanjem. Metode strojnega učenja so se pri naglaševanju izkazale za uspešne. V magistrski nalogi smo na problemu preizkusili globoke nevronske mreže. Testirali smo različne arhitekture nevronskih mrež, več različnih predstavitev podatkov in ansamble mrež. Najboljše rezultate je vrnil ansambelski pristop, ki je pravilno napovedal 87,62 % besed iz testne množice. S predlaganim pristopom smo za več odstotkov izboljšal rezultate drugih metod strojnega učenja.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-11-23 10:55:03</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>98276</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>