<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=97775"><dc:title>Primerjava uspešnosti metod poslovne inteligence ter metod tehnične analize za napovedovanje gibanja cen vrednostnih papirjev</dc:title><dc:creator>RIZMAN,	KLEMEN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Hovelja,	Tomaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>poslovna inteligenca</dc:subject><dc:subject>polinomska regresija</dc:subject><dc:subject>tehnična analiza</dc:subject><dc:description>Diplomska naloga obravnava področje poslovne inteligence (BI). Poslovna inteligenca se ukvarja z orodji in algoritmi, ki se izvajajo nad neobdelanimi podatki, ki jih skušajo spremeniti v uporabne informacije za poslovne analize in napovedi. Tehnologija, ki jo uporabljajo v poslovni inteligenci, je največkrat namenjena obdelavi ogromne količine neurejenih podatkov (big data) ter smiselni in čim bolj enostavni obrazložitvi pridobljenih rezultatov. V svoji nalogi sem uporabil polinomsko regresijo, ki se uporablja v poslovni inteligenci, in jo prilagodil za napovedovanje gibanje cen vrednostnih papirjev. Dobljene rezultate sem primerjal z metodami, ki jih uporabljajo v ﬁnančni industriji za napovedovanje cen vrednostnih papirjev.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-11-09 13:50:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>97775</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
