<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=96714"><dc:title>Razvoj postopka za avtomatsko ocenjevanje sloga smučarskih skokov</dc:title><dc:creator>Štepec,	Dejan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Skočaj,	Danijel	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>smučarski skoki</dc:subject><dc:subject>sodniške ocene</dc:subject><dc:subject>konvolucijske nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>detekcija delov telesa</dc:subject><dc:description>Smučarski skoki so med Slovenci zelo priljubljen šport, predvsem zaradi uspehov naših športnikov. V magistrskem delu razvijemo metodo za avtomatsko ocenjevanje sloga smučarskih skokov iz videoposnetkov. Kot glavni vir za napoved sodniških ocen uporabimo razporeditev delov telesa in smuči skozi let smučarskega skakalca. Obstoječo metodo za detekcijo delov telesa uporabimo na domeni smučarskih skokov s pomočjo posebne zbirke podatkov, ki jo zgradimo v ta namen. Metodo za detekcijo delov telesa tudi ustrezno spremenimo, da omogoča detekcijo delov smuči. Detektirani deli telesa in smuči tvorijo vhod v metodo za napoved sodniških ocen, kjer uporabimo arhitekturo konvolucijskih nevronskih mrež na časovno odvisnih podatkih. Tako naučen model ima napako napovedi, ki je konkurenčna pravim sodnikom.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-10-12 09:40:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>96714</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
