Razširitev platforme interneta stvari OM2M za potrebe hranjenja velikih količin podatkovAndolšek, Matej (Avtor) Bajec, Marko (Mentor) internet stvarikomunikacija med napravamiOM2Mhranjenje velikih količin podatkovnerelacijske bazeV magistrski nalogi smo se osredotočili na internet stvari ter komunikacijo med napravami. Eden od izzivov interneta stvari, kjer je lahko med seboj povezanih neomejeno število naprav, je obvladovanje velikih količin podatkov, ki jih te naprave generirajo. V ta namen so bile razvite številne IoT platforme, ki delujejo kot povezovalnik med napravami. Obenem lahko podatke prikazujejo, hranijo in obdelujejo. V magistrski nalogi smo za shranjevanje podatkov uporabili odprtokodno platformo OM2M, ki je razvita v programskem jeziku Java in temelji na razširljivi platformi OSGi. Rešitev OM2M za svoje delovanje in shranjevanje podatkov uporablja relacijsko podatkovno bazo H2, ki pa zaradi pomanjkljivosti ni primerna za našo uporabo. Zato smo v sklopu magistrske naloge razvili OSGi vtičnik, ki omogoča uporabo poljubne nerelacijske podatkovne baze, in pri tem implementirali podporo nerelacijski podatkovni bazi MongoDB. Skozi uporabo platforme smo opazili, da ima spletni vmesnik platforme probleme pri prikazu velikih količin podatkov. V ta namen smo na spletni vmesnik dodali paginacijo. Preverili smo delovanje paginacije in odzivnost spletnega vmesnika. Izkazalo se je, da je rešitev pripomogla k hitrosti prikaza podatkov. Izvedli smo testiranje ustreznosti novo razvitega vtičnika za pisanje v nerelacijsko podatkovno bazo in pokazali, da je rešitev pripomogla k hitrejšem zapisovanju podatkov.20172017-10-09 09:35:03Magistrsko delo/naloga96663sl