Avtomatska izgradnja modela odvisnosti med komponentami ITKomavec, Mojca (Avtor) Bajec, Marko (Mentor) Helic, Denis (Komentor) analiza podatkovpreslikava odvisnosti med komponentamiodvisnosti med konfiguracijamianaliza odvisnostiidentifikacija izvora napakusmerjeni grafTehnologija in infrastruktura IT postajata zelo pomembna pri velikih podjetjih, saj ponujata hiter odziv in razrešitev ponavljajočih se problemov, napak in odkritje osnovnih vzrokov le-teh. Za avtomatizacijo teh procesov se podjetja zanašajo na pristop, imenovan identifikacija izvora napak. Ena izmed komponent je modul za odkrivanje komponent, ki med drugim vsebuje tudi informacijo o odvisnostih med komponentami IT. V tej nalogi se osredotočamo na avtomatsko gradnjo grafa odvisnosti med komponentami IT iz konfiguracijskih parametrov. Podatke analiziramo tako, da najprej najdemo odvisnosti med gostitelji, nato pa med posameznimi komponentami IT. Vsaki odvisnosti z algoritmom strojnega učenja dodelimo verjetnost, da obstaja. Prav tako pokažemo, da je naš pristop hitrejši in bolj natančen kot naiven pristop, ki primerja vsak konfiguracijski parameter z vsakim. Naloga vsebuje tudi obsežno evalvacijo na resničnih podatkih. Evalvacija upošteva tranzitivno lastnost, ki velja za odvisnosti, in specifične lastnosti, ki veljajo pri analizi identifikacije izvora napak. Z rezultati evalvacije pokažemo, da naš predlagan algoritem doseže 90% priklic in 100% natančnost pri odkrivanju odvisnosti med generičnimi komponentami IT.20172017-09-28 15:34:40Magistrsko delo/naloga96341sl