<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=95923"><dc:title>Detekcija uhljev s pomočjo konteksta</dc:title><dc:creator>Oblak,	Tim	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Peer,	Peter	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Štruc,	Vitomir	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>biometrija</dc:subject><dc:subject>kontekst</dc:subject><dc:subject>uhelj</dc:subject><dc:subject>detekcija</dc:subject><dc:subject>globoko učenje</dc:subject><dc:description>Zaradi svojih biometričnih lastnosti uhlji predstavljajo zanesljiv in edinstven vir informacij, še posebej uporaben na področju identifikacije ljudi. Pogoj za uspešno prepoznavo uhlja je učinkovit način detekcije, ki kljub prekrivanju in različnim pozam objekte detektira z relativno velikim priklicem. V tej diplomski nalogi predstavimo nov način detekcije uhljev, ki z namenom potencialne izboljšave napovedovanja koristi informacijo o kontekstu obraza. Za potrditev domneve smo v začetku izboljšali eno od obstoječih metod detekcije. Rezultate slednje smo utežili z lokalizacijo potencialnih področij uhljev. Na koncu smo zgradili še lasten cevovod, ki informacijo o kontekstu prejme že na začetku. Rezultat končnega cevovoda je izrazito povečan priklic detekcij glede na posamezne slikovne točke, poleg tega pa ohranimo relativno dobro mero preciznosti. Na testni množici 250 slik tako dosežemo izboljšavo dodatnih 28,5 odstotnih točk po meri Jaccardovega koeficienta podobnosti.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-25 14:15:09</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95923</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>