Uporaba lidarskih podatkov za oceno poškodovanosti dreves - primer vrednotenja žledolomaBenčina, Aleš (Avtor) Kobal, Milan (Mentor) LIDARžleddrevesna krošnjaAbies alba Mill.Fagus sylvatica L.Na območju GGE Snežnik smo ocenjevali poškodovanost krošenj po žledolomu iz leta 2014. Območje je bilo posneto z laserskim skeniranjem površja novembra 2013 in aprila 2014. Lidarske podatke smo obdelali v programu ArcMap in CloudCompare. V raziskavo smo vključili 111 dreves, od tega 65 navadnih jelk (Abies alba Mill.) in 46 navadnih bukev (Fagus sylvatica L.). S programom CloudCompare smo izračunali razdalje med točkami, ki so si bile najbližje med oblakoma točk iz leta 2013 in 2014. Tako smo dobili razdalje poškodovanosti, s katerimi smo prišli do naslednjih ugotovitev: bukve so bile statistično značilno bolj poškodovane od jelk (p < 0,05). Preverili in statistično potrdili smo povezavo med višino drevesa in poškodbami krošnje (p < 0,05) ter dolžino krošnje in poškodbami krošnje (p < 0,05). Vpliva sestojnega sklepa na poškodovanost krošenj po žledu nismo uspeli statistično značilno potrditi (p > 0,05).20172017-09-21 07:58:37Diplomsko delo/naloga95740sl