<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=95566"><dc:title>Detekcija prometnih znakov s konvolucijskimi nevronskimi mrežami</dc:title><dc:creator>Kovačič,	Andreja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Skočaj,	Danijel	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Faster R-CNN</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>detekcija</dc:subject><dc:subject>sprotno iskanje težkih primerov</dc:subject><dc:subject>doučenje</dc:subject><dc:subject>prometni znaki</dc:subject><dc:description>Diplomsko delo se ukvarja z detekcijo in prepoznavanjem prometnih znakov z metodo Faster R-CNN. Razišče možnost uporabe generiranih podatkov za validacijo učenja, kot odgovor na omejeno velikost učne množice. Ker Faster R-CNN zaradi načina učenja ne dopušča običajnega učenja na težkih primerih (ang. bootstrapping), uporabimo novo metodo - sprotno iskanje težkih primerov. Na koncu iščemo optimalen način doučenja že obstoječega modela.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-20 17:53:39</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95566</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
