<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=95529"><dc:title>Zaznavanje obrazov z OpenMV modulom za prilagajanje modernega montažnega mesta delavcem</dc:title><dc:creator>Štupar,	Nives	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Herakovič,	Niko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>industrija 4.0</dc:subject><dc:subject>ročna montaža</dc:subject><dc:subject>strojni vid</dc:subject><dc:subject>OpenMV</dc:subject><dc:subject>prepoznavanje obraza</dc:subject><dc:description>V sklopu Industrije 4.0 predstavlja pomemben in dostikrat spregledan segment tudi ergonomija in aktivno prilagajanje ročnega montažnega mesta delavcu. Za prilagoditev ročnega montažnega mesta je potrebno delavca prepoznati, kar se trenutno največkrat izvaja s pomočjo RFID kartice ali vpisom kode delavca. Vendar pa imajo ti sistemi številne pomanjkljivosti kot so npr. izguba časa, stalno nošenje RFID kartice ipd. Zato smo v zaključni nalogi razvili sistem za prepoznavanje obrazov, ki ga bomo v prihodnosti uporabili za prilagajanje ročnega montažnega mesta v pametni tovarni, ki je glavna ideja industrije 4.0. Na začetku smo predstavili osnove Industrije 4.0, ergonomijo ročnega montažnega mesta, RFID in ostale načine identifikacije, ki so potrebni za razumevanje koncepta 4.0. Nato je sledil razvoj algoritma za prepoznavanje obrazov z OpenMV modulom. Z uporabo OpenCV knjižnic smo razvili program, ki primerja zajeto sliko z interno bazo obrazov. Glede na ujemanje izbere najboljši približek in izpiše ime zaznane osebe. Na koncu smo izvedli analizo razvitega algoritma s petimi različnimi osebami in petimi ponovitvami, s čimer smo potrdili delovanje sistema.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-20 14:56:11</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95529</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>