<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=95524"><dc:title>Shranjevanje proizvodnih podatkov za učinkovito analizo</dc:title><dc:creator>GAZVODA,	ŽIGA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Butala,	Peter	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>velepodatki</dc:subject><dc:subject>podatkovna baza</dc:subject><dc:subject>mongoDB</dc:subject><dc:subject>parametri</dc:subject><dc:subject>analiza</dc:subject><dc:description>Proizvodna industrija se spopada z globalizacijo. Izdelke mora izdelovati bolje in hitreje, obenem pa zmanjševati stroške proizvodnje. Učinkovitost proizvodnje se lahko izboljša z analizo razpoložljivih proizvodnih podatkov. Ta zaključna naloga se osredotoča na analizo podatkov pri procesu injekcijskega brizganja plastike.  V njej je realiziran in predstavljen program, ki podatke iz krmilnika in sistema za upravljanje proizvodnje smiselno uredi v programu na osnovi Python programskega jezika in jih shrani v podatkovno bazo MongoDB. Rezultat naloge so podatki, shranjeni v podatkovni bazi, s katerimi je nadaljnja interakcija hitra in preprosta.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-20 14:55:59</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95524</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>