Analiza tveganja za samomor z uporabo globokih nevronskih mrežHudobivnik, Rok (Avtor) Bratko, Ivan (Mentor) Globoko učenjenevronske mrežesamomor.Cilj diplomske naloge je na podlagi bioloških podatkov o ljudeh, ki so storili samomor, oz. ljudeh, ki ga niso, naučiti nevronsko mrežo ločevati med tema dvema skupinama. S tem bi lahko v nadaljevanju potencialno razvili način vnaprejšnjega preprečevanja samomorov. Rezultat analize podatkov je pokazal, da nevronska mreža ločuje med skupinama veliko bolj natančno, kot slepo ugibanje za ta primer, s povprečno točnostjo 71,4 % in standardnim odklonom 2,33 %. Tekom pisanja diplomskega dela sem reševal predvsem dva problema, prvi izmed dveh je bil problem manjkajočih vrednosti, ki se je izkazal za glavnega krivca pri omejitvah klasifikacijske točnosti podatkov. Drugi problem je bil problem iskanja prave konfiguracije nevronske mreže, ki bi pri določenem vhodu vrnila najboljšo možno klasifikacijsko točnost. Rezultati in zaključki diplomskega dela se skladajo s predhodnimi analizami teh podatkov.20172017-09-14 14:14:46Diplomsko delo/naloga95107sl