<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=95060"><dc:title>Gručenje z omejitvami na podlagi besedil in grafov pri razporejanju akademskih člankov</dc:title><dc:creator>Škvorc,	Tadej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Lavrač,	Nada	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>analiza omrežij</dc:subject><dc:subject>gručenje</dc:subject><dc:subject>organizacija konferenc</dc:subject><dc:description>Sestavljanje urnikov konference je časovno zahtevno opravilo. Urniki so sestavljeni iz različnih sej, na katerih so predstavljeni članki s skupnim raziskovalnim področjem ali podpodročjem. Ročno razporejanje člankov v urnik vzame veliko časa, saj je potrebno za vsak članek določiti, v katero področje spada. V magistrskem delu predstavimo metodo za avtomatizacijo tega postopka. Z uporabo metod strojnega učenja, obdelave naravnega jezika in analize omrežij poiščemo članke s skupno tematiko. Na podlagi podobnosti smo članke razvrstili v vnaprej definirane seje urnika z uporabo gručenja z omejitvami. Razvito metodo smo implementirali v sklopu spletne aplikacije. Za potrebe testiranja smo ustvarili podatkovno bazo znanstvenih člankov iz različnih konferenc strojnega učenja, ročno označenih z njihovim raziskovalnim podpodročjem. Vsak del metode smo testirali samostojno z različnimi pristopi, in dobili dobre rezultate. Celotno metodo smo testirali na člankih, izbranih za predstavitev na konferenci ECML-PKDD 2017. Dobili smo dobre rezultate, ki lahko služijo kot izhodišče za izgradnjo urnika konference.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-09-13 11:29:46</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95060</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
