Programska oprema Optimage kot rešitev za preverjanje kakovosti slike v računalniški tomografijiSubašić, Elma (Avtor) Žibert, Janez (Mentor) zagotavljanje kakovostipreverjanje kakovostiračunalniška tomografijaOptimageprogramsko orodjeSANTECUvod: Test preverjanja kakovosti uporabljamo za doseganje najvišje ravni kakovosti računalniško tomografskega (CT) aparata. Standarden nadzor kakovosti je zelo težek in zamuden. Rešitev je v uporabi računalniškega programa Optimage, ki temelji na digitalnem preverjanju kakovosti slik s pomočjo ocenjevanja testnih slik, ki so s slikovne diagnostike posredovane prek spletne povezave do računalnika, na katerem se nato obdelajo s programskim orodjem Optimage. Rešitev omogoča tudi samodejno shranjevanje v bazo podatkov ter vodenje dinamike rezultatov, zaznavanje sprememb in odzivanje nanje glede na osnovne pogoje, omogoča pa tudi ustrezen nivo slikovnega prikaza naprave v skladu z navodili proizvajalca in konstantnih parametrov kakovosti aparata. Namen: Namen magistrske naloge je pridobiti podatke o možnosti vpeljave programskega orodja Optimage v klinično prakso in preučevati avtomatizacijo procesa preverjanja kakovosti pri testiranju kakovosti v računalniški tomografiji. Metode dela: Najprej smo pregledali domačo in tujo literaturo ter priporočila o kakovosti CT slik. V nadaljevanju smo izvajali presečno študijo preverjanja kakovosti CT aparata v Splošni bolnišnici Čakovec na Hrvaškem, v obdobju od avgusta do septembra 2016, s pomočjo kvantitativne metode dela. Pri raziskavi smo za preverjanje kakovosti CT slike in računalnika uporabljali informacije, pridobljene z računalniško tomografskim aparatom GE Healthcare Optima CT660 po standardnem QC protokolu in GE Healthcare fantom (PMMA steklo, premera 20cm). Na podlagi vsakodnevnih meritev s skeniranjem GE Healthcare fantoma smo vse slike analizirali s programsko opremo Optimage. Rezultati: Program Optimage je lahko namestiti na vsak računalnik, njegova uporaba je zelo enostavna in hitra. Omogoča grafični prikaz gibanja vsakega obravnavanega parametra skozi čas. Vse vrednosti, ki smo jih pridobili, so znotraj referenčnih vrednosti. Statistiko smo zastavili glede na čas in število preiskav, kar bi lahko vplivalo na kakovost slike. Pri statistični analizi in preučevanju vpliva obremenjenosti naprave za računalniško tomografijo na parametre kakovosti smo računali Pearsonov koeficient, ki pri stopnji tveganja (p > 0,05) ni statistično značilen za vrednosti CT števila, šuma in homogenosti slike na štirih interesnih področjih (ROI – region of interest: sever, jug, vzhod in zahod). Obremenjenost naprave in vrednosti homogenosti v centru fantoma so mejno, vendar statistično značilno povezani (r = 0,64: p = 0,043). Linearna regresija je pokazala, da vpliv časa na parametre kakovosti CT slik ni statistično značilen (p > 0,05). Z analizo enosmerne ANOVA (Analysis of Variance) pa smo ugotovili, da razlike v vrednosti HU na različnih ROI niso statistično značilne (ANOVA, faktor = področje ROI, F = 0,901; p = 0,472). Razprava in sklep: Večjo kakovost zagotavljamo, če je napak manj. Prav to je rešitev, ki je na voljo pri preverjanju kakovosti slike, saj nam ni treba vseh parametrov računati ročno, ampak jih s svojimi statističnimi metodami izračuna program Optimage in določi, ali je presežena dovoljena meja odstopanja. S programom Optimage avtomatiziramo postopke preverjanja kakovosti, ki tako postanejo bolj predvidljivi. Zato menimo, da je Optimage odličen prispevek z aplikativnega vidika, saj radiološkim inženirjem precej olajša delo z medicinskimi napravami ter omogoča konstantno raven ustrezne in kakovostne slike.20172017-07-19 07:16:14Magistrsko delo/naloga93882sl