<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=92660"><dc:title>Analiza vpliva lokacije na vrednost stanovanj v Mestni občini Ljubljana</dc:title><dc:creator>Pirc,	Alenka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šubic-Kovač,	Maruška	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Lakner,	Mitja	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>vrednost stanovanj</dc:subject><dc:subject>vpliv lokacije</dc:subject><dc:subject>mestna občina Ljubljana</dc:subject><dc:subject>hierarhično razvrščanje v skupine</dc:subject><dc:subject>statistična analiza</dc:subject><dc:subject>T test</dc:subject><dc:description>Namen magistrskega dela je bilo analizirati vpliv lokacije na vrednost stanovanj v Mestni občini Ljubljana. Z izvedeno analizo smo želeli pripraviti objektiven vrednostni okvir, ki bi uporabniku omogočal primerjavo dveh lokacij na račun cenovnega ranga in mikrolokacijskih faktorjev, ki smo jih analizirali. Izbrali smo 17 sosesk v Mestni občini Ljubljana, ki posamično predstavljajo smiselno zaključeno celoto in so bile zgrajene v obdobju 1947 - 1986. Na podlagi realiziranih prodajnih poslov stanovanj v posameznih soseskah smo z uporabo statistične analize ugotavljali, ali obstajajo statistično značilne razlike med povprečnimi cenami stanovanj (€/m2) v posameznih soseskah ter kako velike so te razlike. Glede na izvedene raziskave smo definirali najbolj izrazite mikrolokacijske faktorje, ki se nanašajo na umeščenost soseske v okolje. Vsi ti faktorji so enostavno merljivi. Regresijska analiza je pokazala, da je z izbranimi mikrolokacijskimi faktorji pojasnjeno 31 % variabilnosti cene na enoto stanovanj v izbranih soseskah, kar je potrebno upoštevati pri interpretaciji izbranih rezultatov. S hierarhičnim razvrščanjem sosesk v skupine smo preverjali, katere soseske imajo najbolj podobne lokacijske faktorje in v katerih karakteristikah se soseske med sabo razlikujejo. Tako smo dobili nabor primerljivih sosesk. Z analizo rezultatov obeh metod smo ugotavljali, ali lahko na podlagi različnih lokacijskih faktorjev med soseskami razložimo statistično značilne razlike v povprečnih cenah stanovanj (€/m2). Oblikovana metodologija in dobljeni rezultati so lahko cenilcu v pomoč pri ocenjevanju vrednosti stanovanj v različnih soseskah, ki se nahajajo v Mestni občini Ljubljana.</dc:description><dc:publisher>[A. Pirc]</dc:publisher><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-06-24 07:15:58</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>92660</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
