<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=91508"><dc:title>Prototip sistema za zajem in klasifikacijo dojenčkovega joka</dc:title><dc:creator>Saftić,	Saša	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Ciglarič,	Mojca	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Zupan,	Blaž	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>dojenčkov jok</dc:subject><dc:subject>zajem podatkov</dc:subject><dc:subject>analiza zvoka</dc:subject><dc:subject>odkrivanje značilk</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>obdelava podatkov v oblaku</dc:subject><dc:subject>oblačna varnost</dc:subject><dc:description>V tem delu se ukvarjamo z večrazredno klasifikacijo dojenčkovega joka in raziskovanjem povezave med starostjo dojenčka in natančnostjo klasifikacije. Prav tako se ukvarjamo z varnim shranjevanjem in obdelavo podatkov v oblaku.
Primerjali smo več standarnih modelov za večrazredno klasifikacijo in klasifikacijo z rekurenčnimi nevronskimi mrežami. Natančnost klasifikacije smo preverili na podatkih različno starih otrok. Za shranjevanje in obdelavo podatkov smo uporabili Rest Django API in odptokodno oblačno platformo OpenStack.
Rezultati dela kažejo, da lahko s pomočjo večrazredne klasifikacije razlikujemo med razredi joka. Povezave med starostjo otroka in natančnostjo klasifikacije nismo opazili. Django Rest API in OpenStack platformi sta se izkazali za dobro orodje za shranjevanje in obdelavo podatkov v oblaku.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-04-12 11:58:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>91508</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>