Kalkulator za izračun verjetnosti pri pokru Texas hold'emKARNIČNIK, PRIMOŽ (Avtor) Šter, Branko (Mentor) PokerTexas Hold'emMonte Carlo simulacijaanaliza kart.Poker je priljubljena in precej razširjena igra s kartami, pri kateri verjetnost igra ključno vlogo pri določanju zmagovalca. Pri klasičnem igranju pokra v živo si igralec lahko pomaga z opazovanjem in branjem telesne govorice nasprotnikov in s tem izboljša svoje možnosti za zmago. V zadnjem desetletju pa se v živo igra vedno manjši odstotek iger, saj jih nadomešča igranje na spletu. Obstajajo številne spletne strani, ki preko aplikacij ponujajo igranje pokra. Te aplikacije pa igralcu omogočajo le vpogled v dogajanje na mizi in poteze nasprotnikov, zato si z opazovanjem telesne govorice nasprotnikov ne more pomagati. Ob pomanjkanju informacij za odločanje pri igranju na spletu pride v poštev predvidevanje nasprotnikovih kart na podlagi iskanja vseh dobitnih kart v določeni situaciji. Na spletu obstaja že veliko različnih t.i. poker kalkulatorjev, ki za različne variante kart izračunajo odstotke za zmago med igralci. Ti kalkulatorji pa temeljijo na vnosu svojih kart, kart na mizi, prav tako pa tudi nasprotnikovih kart. Zato sem se odločil, da izdelam malo drugačen kalkulator, ki od uporabnika ne zahteva vnosa nasprotnikovih kart, ampak pri danih uporabnikovih kartah in kartah na mizi sam predvidi vse možne dobitne situacije, ki bi jih lahko imel nasprotnik, pri tem pa izračuna odstotke za zmago za vsako situacijo. V prvem krogu igre pa zaradi velikega števila možnosti uporabi predvidevanje na podlagi metode Monte Carlo. Rezultat diplomske naloge je delujoča namizna aplikacija, ki deluje na operacijskem sistemu Windows, poimenovana Poker Assistant, napisana v ogrodju .NET (dotNET) v programskem jeziku C# (C Sharp). Uporabnik lahko simulira igro z izborom kart, pri tem pa ima na voljo različne načine nabora nasprotnikovih kombinacij in različna razvrščanja. Analiza rezultatov je pokazala, da metoda Monte Carlo ob visoko nastavljenem parametru števila ponovitev simulacij poda rezultat z napako do 3%. Čas računanja pa je ob visoko nastavljenem parametru števila ponovitev simulacij (več kot 500) in večji množici nasprotnikovih kombinacij kart (več kot 20) lahko tudi predolg za optimalno uporabo programa. Čas računanja v primerih, ko se ne uporabi predvidevanje z metodo Monte Carlo, je v le dveh od 28 različnih možnih situacij višji od 5 sekund. Torej je optimalna uporaba mogoča v 93% primerov.20172017-03-28 13:41:16Diplomsko delo/naloga91346sl