Avtomatsko napovedovanje lastnosti podjetja na podlagi njihove spletne straniAnderle, Žan (Avtor) Demšar, Janez (Mentor) klasifikacija spletnih meststrojno učenjeinformacije spletnih straniV magistrskem delu obravnavamo problem napovedovanja lastnosti (panoga, starost, število zaposlenih) podjetja na podlagi njihovega spletnega mesta. Predlagamo več napovednih modelov, ki spletno mesto obravnavajo na različne načine. V delu pokažemo kako iz spletnega mesta izluščiti tiste značilke, ki bodo za neko specifično napoved uporabne. V našem primeru se za najbolj uporabno izkaže besedilo celotnega spletnega mesta ter besedilo, ki ga najdemo v meta oznakah. S tem dobimo dva ločena napovedna modela, ki ju lahko združimo v eno združeno napoved. Tak združevalni napovedni model smo uporabili pri napovedovanju panoge podjetja, kjer je dosegel zadovoljive rezultate. Obenem smo preizkusili tudi napovedovanje na podlagi meta značilk spletnega mesta, s katerimi lahko spletno mesto opišemo na drugačen način in se s tem izognemo računsko zahtevni obdelavi besedil. Ta model smo preizkusili na problemu napovedovanja starosti in števila zaposlenih v podjetju. Z modelom nismo dosegli zadovoljivih rezultatov. V delu raziščemo tudi problematiko primernega nabora podatkov za razvijanje napovednih modelov, ki se za napoved zanašajo na spletna mesta. Ugotovimo, da je ta problematičen korak ključen za doseganje boljših rezultatov.20172017-03-28 13:40:22Magistrsko delo/naloga91343sl