Vpliv poravnave na uspešnost razpoznavanja uhljevRIBIČ, METOD (Avtor) Peer, Peter (Mentor) Štruc, Vitomir (Komentor) računalniški vidbiometrijarazpoznavanjeporavnavauhljiUhlji kot biometrična modalnost so postali pomemben vir za samodejno razpoznavo oseb, predvsem v scenarijih nadzornih aplikacij, kjer se obraz ne vidi frontalno. V preteklih letih je priljubljenost metod lokalnih deskriptorjev narasla zaradi njihove invariantnosti na osvetlitev in zakrivanje, vendar pa te metode za vhodne podatke zahtevajo poravnane in vnaprej obdelane slike, kar pa lahko predstavlja velik problem zaradi kota, pod katerim so bile slike zajete. V tem diplomskem delu smo testirali, kako poravnava uhljev z metodo soglasja naključnega vzorca (RANSAC) in metodo kaskadne pozicijske regresije (CPR) vpliva na razpoznavo oseb na podlagi uhljev. Poravnava se je izvajala na podatkovni bazi uhljev AWE. Dokazali smo, da poravnava uhljev pozitivno vpliva na razpoznavo samo v primeru, ko so obravnavane slike zajete pod majhnim nagibom in odklonom. Slike, zajete pod večjim nagibom in odklonom, pa so po naših ugotovitvah prezahtevne za poravnavo in poslabšajo rezultate razpoznave, zaradi česar bi bilo potrebno uporabiti drugačne pristope za poravnavo.20162017-03-27 13:06:44Diplomsko delo/naloga91248sl