<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=91219"><dc:title>Fina lokalizacija grč z metodami računalniškega vida</dc:title><dc:creator>ŠELA,	SAMO	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kristan,	Matej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:subject>opažne plošče</dc:subject><dc:subject>grče</dc:subject><dc:subject>les</dc:subject><dc:subject>najmanjši prerez</dc:subject><dc:subject>največji pretok</dc:subject><dc:subject>najmanjši prerez v grafu</dc:subject><dc:description>Cilj diplomskega dela je uspešno rešiti problem fine segmentacije grč in lesa. Tehnološka dovršenost v slovenski lesnopredelovalni industriji ni nekaj povsem samoumevnega, obstaja pa zavedanje, da je za konkurenčnost panoge nujno potreben napredek. Naše delo in prispevek se dotikata vpeljave strojnega vida v proces avtomatizacija pri proizvodnji opažnih plošč. Ozko grlo v procesu izdelave je namreč ročno krpanje prisotnih grč, ena izmed ključnih komponent avtomatizacije takšnega sistema pa je dobra lokalizacija grč. V delu smo širše orisali problem segmentacije. Predlagali in ovrednotili smo metodo segmentacije na podlagi iskanja najmanjšega prereza oziroma največjega pretoka v grafu. Metoda na podlagi grobo lokalizirane grče določi modela verjetnostne porazdelitve mešanice Gaussov za grčo in ozadje. Na podlagi pridobljenih modelov določimo območne in mejne uteži ter izgradimo graf, pri tem pa področje izven grobe regije grče upoštevamo kot seme in ga pripišemo ozadju. Izračun minimalnega prereza grafa je hkrati rešitev segmentacije. Rezultat sta dve ločeni regiji, kjer ena pripada grči, druga pa lesu. Vrednotenje predlagane metode smo predstavili na zbirki grč, pridobljeni pri enem izmed slovenskih proizvajalcev opažnih plošč med procesom izdelave. Za potrebo validacije metode smo zbirko 119 grč primerno anotirali in jo ponujamo kot javno dobro. Predlagana metoda je dosegla na celotni zbirki 99,00% točnost pri preciznosti 0,94 in priklicu 0,98.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2017-03-24 15:18:39</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>91219</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>