<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=91201"><dc:title>Priporočilni sistem za slovenske elektronske knjige</dc:title><dc:creator>ŽITNIK,	LOVRO	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>priporočilni sistem</dc:subject><dc:subject>e-knjige</dc:subject><dc:subject>procesiranje naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>gručenje</dc:subject><dc:subject>zmanjševanje dimenzionalnosti</dc:subject><dc:subject>enorazredna klasifikacija</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi je bil izdelan prototip priporočilnega sistema za izposojo elektronskih knjig. Vir podatkov je bila množica knjig v formatu ePub, anonimiziran seznam uporabnikov ter nabor transakcij med knjigami in uporabniki. Knjigam smo določili številske stilometrične lastnosti, ki smo jih z uporabo ocen SPEC in Laplace razvrstili po pomembnosti. Besedilo smo predhodno razdelili na enote, oblikoslovno označili in lematizirali. Izluščenim vektorjem značilk knjig in uporabnikov smo zmanjšali dimenzionalnost. Za potrebe priporočilnih algoritmov smo knjige in uporabnike razvrstili v skupine. Za klasifikacijo smo uporabili enorazredno metodo podpornih vektorjev ter metodo Elkana and Nota. Osnovali smo več priporočilnih algoritmov s filtriranjem, osnovanim na vsebini, ter s kolaborativnim filtriranjem. Razvite pristope smo testirali na dva načina. Rezultati so pokazali, da je mogoče izdelati priporočilni algoritem na podlagi stilometričnih lastnosti knjig. Boljše rezultate smo dosegli s kolaborativnim filtriranjem.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2017-03-24 13:32:58</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>91201</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>