<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=91182"><dc:title>Določanje sentimenta slovenskim spletnim komentarjem s pomočjo strojnega učenja</dc:title><dc:creator>KADUNC,	KLEMEN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>analiza sentimenta</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>rudarjenje mnenj</dc:subject><dc:subject>obdelava naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>označevanje besedil</dc:subject><dc:subject>slovar sentimenta</dc:subject><dc:subject>slovenski jezik</dc:subject><dc:subject>predobdelava besedila</dc:subject><dc:subject>uporabniško generirane vsebine</dc:subject><dc:description>Cilj diplomske naloge je izdelava orodja za sentimentno analizo besedila, konkretneje uporabniških komentarjev. Preizkusili smo več metod strojnega učenja in več metod za predobdelavo besedil, še posebej tistih za spletna besedila. Kot najboljši klasifikator se je izkazal multinomski naivni Bayes. Za izboljšanje klasifikatorja smo pripravili slovenski slovar sentimenta - seznam besed in besednih zvez s pozitivno in negativno konotacijo. Za osnovo smo vzeli angleški slovar sentimentnih besed ter ga ročno prevedli v slovenščino. Analizo sentimenta smo izvajali na ročno označenem korpusu uporabniških komentarjev, ki smo jih izluščili iz nekaterih najbolj obiskanih slovenskih novičarskih portalov. Slovar ter označen korpus uporabniških komentarjev sta naša glavna prispevka k analizi sentimenta za slovenski jezik.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2017-03-24 12:49:35</dc:date><dc:type>Diplomsko delo</dc:type><dc:identifier>91182</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>