<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=91028"><dc:title>Napovedovanje parkinsonove bolezni z analizo govora s pametnim telefonom</dc:title><dc:creator>ZUPANC,	ANDREJ	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bratko,	Ivan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>parkinsonova bolezen</dc:subject><dc:subject>mobilna aplikacija</dc:subject><dc:subject>neuravnoteženi podatki</dc:subject><dc:description>Zgodnja diagnoza bolezni lahko precej vpliva na njen nadaljnji potek, pravo\-časno zdravljenje in kvaliteto življenja. Vendar vse bolezni niso ozdravljive, zdravniki lahko pomagajo le lajšati simptome. Takšna je parkinsonova bolezen, ki je nevrodegenerativna bolezen, katere glavni simptomi so tremor v mirovanju, počasno začenjanje gibov, mišična rigidnost in tudi težave z govorom. Zato smo se v tej diplomski nalogi odločili razviti sistem za zgodnje odkrivanje parkinsonove bolezni, ki bi znal prepoznati znake parkinsonove bolezni v govoru. V ta namen smo razvili mobilno aplikacijo, vmesnik API in klasifikator. Vmesnik API shrani zvočne posnetke, posnete z mobilno aplikacijo, jih analizira in klasificira s klasifikatorjem, ki je bil prav tako razvit v sklopu diplomske naloge. Po končani klasifikaciji vmesnik API vrne rezultat mobilni aplikaciji, ki uporabnika obvesti o rezultatu analize njegovega glasu. Aplikacija je bila razvita za operacijski sistem Android. Vmesnik API je razvit s pomočjo knjižnice Flask. Različice klasifikatorjev so bile razvite s knjižnico Scikit learn in Keras, med katerimi smo izbrali najboljšega in ga implementirali v vmesnik API. Predstavljen je tudi primer uporabe tega izdelka.</dc:description><dc:date>2017</dc:date><dc:date>2017-03-10 10:20:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>91028</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>