<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=87763"><dc:title>Zaznava prevožene rdeče luči na podlagi algoritmov računalniškega vida</dc:title><dc:creator>ŠUŠTERIČ,	MIHA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Perš,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>cestna varnost</dc:subject><dc:subject>prometni nadzor</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>semafor</dc:subject><dc:description>Raziskave s področja cestne varnosti so pokazale, da je mogoče število prekrškov vožnje skozi rdečo luč in posledično prometne nesreče, katerim botruje tovrsten prekršek, znatno zmanjšati, s postavitvijo sistemov za samostojno zaznavo prekrškarjev. Osrednja tema tega dela je prometen nadzorni sistem na osnovi računalniškega vida, ki zazna spremembo semaforja brez signala semaforskega krmilnika ter zazna prevoženo rdečo luč. Ob takšnem dogodku sistem samodejno posname in shrani prekršek.

 Poudarek je na kompaktnosti in preprosti postavitvi sistema, saj je to nadgradnja obstoječih rešitev, ki so se izkazale za nepraktične ravno zaradi kompleksnosti vgradnje. Sistemska rešitev je pripravljena z nadzorno kamero Axis P1357 in mikroračunalnikom Raspberry Pi 2, v programskem jeziku Python z uporabo knjižnice OpenCV. V okviru naloge sem opisali izzive, s katerimi sem se soočal pri programiranju in rešitve, ki sem jih pripravil,  ter podal mnenje, kaj in kako bi se dalo izboljšati. Vodilo naloge je bilo pripraviti rešitev za nadzor prometa z opremo, ki je bila dostopna v laboratoriju.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-12-13 07:44:36</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>87763</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
