<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=87583"><dc:title>Obogatena resničnost gibanja uporabnika v realnem času na mobilni napravi s pomočjo podatkov globinskega senzorja</dc:title><dc:creator>Škerjanc,	Nejc	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Peer,	Peter	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>globinski senzor</dc:subject><dc:subject>detekcija okostja</dc:subject><dc:subject>animacija</dc:subject><dc:subject>obogatena resničnost</dc:subject><dc:subject>realni čas</dc:subject><dc:subject>mobilne naprave</dc:subject><dc:description>Ljudje težimo k vedno bolj natančni rekonstrukciji realnega sveta. Uporaba samo RGB podatkovega toka ne daje zadovoljivih rezultatov pri detekciji in rekonstrukciji človeškega telesa. Z vpeljavo globinskega podatkovnega toka, ki nam ga posreduje globinski senzor, lahko rekonstruriramo okolico. 
Algoritem z uporabo sinhronega RGB in globinskega podatkovnega toka izvaja detekcijo s prepletom obeh tokov. S poznavanjem fizikalnih zakonitosti človeškega telesa lahko detektiramo posamezne dele človeškega telesa. Na podlagi detekcije sledi izris animiranega lika (z uporabo slikovnega atlasa), ki kar najbolje prekriva detektiranega človeka in človeško telo.
Rezultat je knjižnica, napisana v C++ jeziku za čimboljšo prehodnost med platformami.
Kvalitativna in kvantitativna analiza je pokazala, da je z uporabo sinhronega RGB in globinskega podatkovnega toka detekcija človeškega telesa bolj natančna in učinkovita, kot samo uporaba posameznega podatkovnega toka.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-12-02 13:15:01</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>87583</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>