Sistem za optimizacijo in analizo sledilnikov v računalniškem viduZADNIKAR, MAJA (Avtor) Kristan, Matej (Mentor) računalniški vidsledenjeoptimizacijaanaliza parametrovVečina sledilnih algoritmov vsebuje številne parametre, s katerimi lahko občutno vplivamo na uspešnost sledenja. Avtorji sledilnikov te največkrat nastavljajo sami, saj formalnega postopka za določitev optimalnih vrednosti parametrov ni. V diplomski nalogi se osredotočimo na razvoj sistema za sistematično analizo parametrov sledilnih algoritmov. Predlagamo iterativni pristop k reševanju naloge optimizacije. S pomočjo preiskovalne metode najstrmejšega vzpona po hribu, v vsaki iteraciji preiskovalni prostor zmanjšamo in se premaknemo v smer najboljše rešitve. Optimizacija temelji na nedavni meri za oceno uspešnosti sledilnikov, ki upošteva reinicializacijo sledilnika in predstavlja pričakovano povprečno prekrivanje regije. Predlagane metode implementiramo z razširitvijo obstoječega sistema za evaluacijo sledilnikov. Predlagamo postopke za vizualizacijo rezultatov, ki nam omogočajo podrobnejšo analizo parametrov in njihovih lastnosti. Predlagamo tudi postopek za ocenjevanje uspešnosti izbrane metode. Razviti sistem in metode nato preizkusimo na primeru analize sledilnega algoritma Mean Shift. Primerjava rezultatov pridobljenih z uporabo predlaganega optimizacijskega pristopa je pokazala, da je uspešnost sledenja možno izboljšati z dobro nastavitvijo parametrov. V primerjavi s parametri, nastavljenimi s strani avtorja, so eksperimentalni rezultati pokazali povprečno izboljšanje ocene sledenja za 5%.20162016-09-16 17:20:01Diplomsko delo/naloga85568sl