Zaznavanje utrujenosti očesa na podlagi mežikanjaBLATNIK, ALOJZIJ (Avtor) Šter, Branko (Mentor) zaznavanje utrujenosti očesamežikpametni telefonračunalniški vidOpenCVV magistrskem delu smo preučili možne rešitve zaznavanja utrujenosti očesa na podlagi mežikanja. Ugotovili smo, da obstaja več tehničnih rešitev, s katerimi je možno zaznati mežike. Rešitev, ki zaznava mežike z obdelavo zaporednih sličic s kamere, je za uporabnika najmanj invazivna in ne zahteva dodatne strojne opreme, zato smo preučili več metod tovrstne rešitve. Metoda, ki nam je dala najboljše rezultate, analizira premike na dveh zaporednih sličicah. Druga metoda, ki daje prav tako zadovoljive rezultate, zaznava mežike na podlagi ujemanja med predlogo odprtega očesa. Tretja metoda, ki smo jo preizkusili, zaznava količino črne barve na območju oči. Pri tej metodi se je izkazalo, da se količina črne barve ne zmanjša dovolj, da bi lahko na podlagi tega zaznavali mežike. Ob mežikih se površina trepalnic poveča in s tem vpliva na količino črne barve na območju oči. Za tovrstne metode smo izdelali ogrodje, ki v eni niti zajema sličice z maksimalno hitrostjo kamere in jih shranjuje na koncu povezanega seznama. V drugi niti pobira sličice z začetka povezanega seznama in jih posreduje metodi za procesiranje. To omogoča zaznavanje kratkih mežikov in uporabo metode, ki ne teče ves čas v realnem času. Ko metoda zazna majhno število mežikov, obvesti uporabnika z zvočnim signalom. Rešitev smo izdelali za osebni računalnik z operacijskim sistemom Linux in za pametni telefon z operacijskim sistemom Android.20162016-09-14 09:35:01Magistrsko delo/naloga85182sl