Kako uspeti na Kickstarter-ju?Novak, Benjamin (Avtor) Zupan, Blaž (Mentor) Kickstartermnožično financiranjenapovedovanje uspešnostistrojno učenjeklasifikacijaiskanje značilkPlatforme za množično financiranje, kot je Kickstarter, v zadnjih letih postajajo vedno bolj priljubljene. Na njih poskušajo razvojne ekipe s kreativnimi projekti pridobiti bodoče kupce in podpornike. Vendar uspeh ni zagotovljen, saj je skoraj dve tretjini predlogov neuspešnih. V nalogi smo iz portala za množično financiranje Kickstarter pridobili podatke o opisu in uspešnosti projektov. Naš cilj je bil zgraditi model, ki bi iz opisa projekta znal napovedati uspešnost kampanje in bi skladno z rezultati v sorodnih delih dosegel točnost napovedi AUC vsaj 0,85. V delu predstavimo našo rešitev in tehnike strojnega učenja, ki smo jih uporabili. Zgrajene modele smo vrednotili s prečnim preverjanjem in na novih projektih. Ugotovili smo, da so pri napovedovanju uspešnosti najpomembnejši število projektov, ki jih je avtor podprl, ciljna vsota, število slik v opisu projekta in število ponujenih nagrad. Na testnih podatkih novih projektov smo dosegli točnost AUC = 0,93.20162016-08-23 12:40:25Diplomsko delo/naloga84441sl