Kratkoročno napovedovanje porabe električne energije z uporabo mehkih Takagi-Sugeno modelovČerne, Gregor (Avtor) Škrjanc, Igor (Mentor) mehko modeliranjenapovedovanjeporaba električne energijerojenje Gustafson-Kesselmetoda uteženih najmanjših kvadratovskrivanje rojevidentifikacijaElektrični distributerji morajo za naslednji dan čim bolje napovedati porabo njihovih strank oziroma naročnikov električne energije, saj tako lahko vnaprej kupijo električno energijo po nižji ceni kot bi jo v trenutku porabe. Problem nastane v primeru napačne napovedi, saj to prinese dodatne stroške bodisi z nakupom dražje manjkajoče energije v trenutku porabe bodisi s kaznimi energetskega regulatorja zaradi preobremenitve omrežja. Opisana situacija je problem kratkoročnega napovedovanja porabe električne energije, ki so se ga z različnimi metodami lotili že mnogi znanstveniki ter gospodarske družbe. Magistrsko delo se problema kratkoročnega napovedovanja porabe električne energije loti z uporabo najnovejših odkritij na področju modeliranja procesov z mehkimi modeli. Ti se v literaturi za napovedovanje porabe električne energije že uporabljajo, vendar v pretežno neprilagodljivih konfiguracijah (ročno vnaprej določeni roji), kjer za dober model potrebujemo dobro znanje o samih podatkih ter dolgotrajen proces uglaševanja parametrov. Magistrsko delo tako razišče možnosti uporabe adaptivnih mehkih modelov v namen poenostavitve načrtovanja modela napovedovanja porabe električne energije. Tekom dela so bile razvite tudi nadgradnje za particioniranje prostora, katere bi lahko bile uporabne tudi na drugih področjih uporabe mehkih modelov. Rezultati razvitega modela so se izkazali kot dobri in obetajoči za nadaljnje raziskovanje, predvsem se pa je model izkazal v primerjavi z že obstoječimi metodami.20162016-07-12 12:05:03Magistrsko delo/naloga84151sl