<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=81139"><dc:title>CUDA izvedba mehkega modela za simulacijo skupinskega vedenja</dc:title><dc:creator>ČUK,	ANŽE	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lebar Bajec,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>mehka logika</dc:subject><dc:subject>CUDA</dc:subject><dc:subject>skupinsko vedenje</dc:subject><dc:subject>optimizacija</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu je izvedena implementacija mehkega modela na grafični kartici v okolju CUDA. Model sestavlja ena vrsta entitet. Interakcija poteka med sosednjimi entitetami, kjer je verjetnost interakcije obratno sorazmerna z oddaljenostjo, zato je bil uveden optimizacijski postopek za pridobivanje sosednjih entitet s pomočjo delitve prostora. Proces ugotavljanja interakcije je razdeljen na številne ščepce, ki jih v diplomskem delu podrobneje opišemo. Za zagotavljanje pravilnosti vmesnih in končnih rezultatov smo uporabili JUnit teste in referenčno okolje jFuzzyLogic. Preverjali smo pravilno izbiro soseda, vrednosti posameznih pripadnostnih funkcij ter končno ostro vrednost. Na koncu prikažemo rezultate, kjer smo preverjali čas izvajanja različnih implementacij ter pohitritev rešitve s pomočjo implementacije na grafični kartici.</dc:description><dc:date>2016</dc:date><dc:date>2016-03-30 10:35:04</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>81139</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>