<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=73092"><dc:title>Učne analitike v izobraževanju</dc:title><dc:creator>Štrukelj,	Tajda	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Rugelj,	Jože	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>analitična obdelava podatkov</dc:subject><dc:description>Učne analitike so mlado področje računalniško podprtega učenja, ki bi lahko v prihodnosti pomembno vplivalo na izobraževanje. Gre za skupke analitičnih orodij, ki merijo, zbirajo, analizirajo in poročajo o učenčevih podatkih, da bi lahko bolje razumeli ter optimizirali učenje in okolja, v katerih se to učenje pojavlja.

Dandanes se mnoge aktivnosti, povezane z učenjem, selijo na splet. Učitelji jih umeščajo v tako imenovana virtualna učna okolja, kjer se nato s sodelovanjem učencev generira množica podatkov. Ti podatki spadajo med tako imenovane »velike podatke« in imajo ob pravilni uporabi potencial, ki učiteljem in drugim izobraževalnim delavcem omogoča, da bolje razumejo proces učenja in ga tako lažje optimizirajo in prilagajajo učencem. Pri interpretaciji teh podatkov zato uporabljamo učne analitike, s katerimi se ustrezni podatki izberejo in obdelajo, kot rezultat pa pridobimo uporabne informacije, s katerimi lahko dosežemo osnovni cilj, to je izboljšanje poučevanja učiteljev in učnih dosežkov učencev.

Področje učnih analitik je še v začetnih fazah razvoja in čeprav se rezultati uporabe programskih orodij za učne analitike že kažejo v današnjem izobraževanju, gre še vedno za relativno slabo razširjen pojem med učitelji in drugimi izobraževalnimi delavci. V magistrskem delu zato predstavljamo način delovanja učnih analitik, pri čemer predstavimo zgodovino učnih analitik in z njimi povezane pojme, opišemo referenčni model za učne analitike ter naštejemo njihove faze in komponente.

Ena izmed značilnosti učnih analitik je tudi ta, da jih velikokrat povežemo z močnimi in kompleksnimi programskimi orodji, ki pa so, vsaj zaenkrat, draga in tako večini šol in učiteljem nedosegljiva. V okviru magistrskega dela zato predstavljamo lastno programsko orodje za učne analitike, POUK, ki smo ga izdelali s pomočjo orodja Microsoft Excel, programskega jezika Visual Basic for Applications in virtualnega učnega okolja Moodle.</dc:description><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-10-14 06:23:27</dc:date><dc:type>Neznano</dc:type><dc:identifier>73092</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
