<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=72486"><dc:title>Detekcija botnetov iz podatkov omrežnega prometa z razširitvijo na mobilnih napravah</dc:title><dc:creator>Žitnik,	Anže	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Dobravec,	Tomaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>računalniška varnost</dc:subject><dc:subject>botnet</dc:subject><dc:subject>detekcija botnetov</dc:subject><dc:subject>analiza omrežnega prometa</dc:subject><dc:subject>varnost mobilnih naprav</dc:subject><dc:subject>zlonamerna programska oprema</dc:subject><dc:subject>Android</dc:subject><dc:description>Cilj te magistrske naloge je bil spoznavanje klasičnih in mobilnih botnetov ter možnosti njihove detekcije, implementacija detektorja botnetov iz podatkov omrežnega prometa in mobilne aplikacije za detekcijo zlonamerne programske opreme na operacijskem sistemu Android. Izdelali smo detektor botnetov, ki uporablja model strojnega učenja za uvrščanje omrežnih tokov med legitimen promet ali promet botnetov. Detektor smo ovrednotili s testiranjem na dva različna načina ter komentirali njegove prednosti in omejitve. Razvili smo aplikacijo za platformo Android, ki zaznava zlonamerno programsko opremo s spremljanjem omrežnih povezav na nevarne vire in izkoriščanja nekaterih znanih varnostnih ranljivosti v operacijskem sistemu. Aplikacijo smo testirali na nekaj primerih zlonamernih programov ter jo ponudili za prenos uporabnikom uradne trgovine Android.</dc:description><dc:publisher>[A. Žitnik]</dc:publisher><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-09-22 16:05:01</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>72486</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>