<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=72441"><dc:title>Drevesno preiskovanje Monte Carlo v porazdeljenem okolju</dc:title><dc:creator>Grabnar,	Jure	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šter,	Branko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Lotrič,	Uroš	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>drevesno preiskovanje Monte Carlo</dc:subject><dc:subject>porazdeljeni sistemi</dc:subject><dc:subject>SLING</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>MPI</dc:subject><dc:description>Algoritem drevesnega preiskovanja Monte Carlo (MCTS) je računsko precej zahteven, poleg tega pa čas računanja vpliva na kakovost rezultatov. Namen dela je zato paralelizacija metode MCTS. S paralelizacijo se poveča število iger in drugih parametrov - rezultati so boljši in bolj zanesljivi. Paralelni algoritem smo napisali s pomočjo knjižnice MPI, ki omogoča izvajanje na več računalnikih.  Čas izvajanja algoritma smo merili na različnih velikostih problema. Rezultati paralelizacije so bili zadovoljivi, saj je bila pohitritev večinoma linearna. Algoritem smo izvajali na omrežju grid, za katerega skrbi Slovenska iniciativa za nacionalni grid. V okviru dela so nastala tudi navodila za uporabo omrežja grid.</dc:description><dc:publisher>[J. Grabnar]</dc:publisher><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-09-17 15:40:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>72441</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>