<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=72327"><dc:title>Adaptivni sistem za učenje jezika SQL</dc:title><dc:creator>Matek,	Tadej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lavbič,	Dejan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>inteligentni sistemi za učenje</dc:subject><dc:subject>učenje jezika SQL</dc:subject><dc:subject>Markovski odločitveni proces</dc:subject><dc:subject>procesiranje jezika</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>priporočilni sistemi</dc:subject><dc:description>Dandanes je na seznamu ključnih kompetenc vsakega razvijalca programske opreme vsekakor moč zaslediti tudi poznavanje jezika SQL. Poglobljeno znanje pisanja poizvedb in obvladovanja osnovnih konceptov je ne le zaželeno, temveč pričakovano. Proces učenja jezika SQL študentom povzroča vrsto preglavic. V diplomskem delu smo se lotili lajšanja učenja pisanja poizvedb z izdelavo adaptivnega sistema za generiranje namigov. Sistem temelji na množici zgodovinskih podatkov preteklih poskusov reševanja tovrstnih nalog. Za inteligentno rabo znanja, skritega v podatkih, je bil uporabljen Markovski odločitveni proces, ki omogoča napovedovanje v negotovih razmerah. Poleg pametnega agenta smo razvili tudi komponento za procesiranje samega jezika SQL ter preprost spletni vmesnik. Rezultati testiranj so pokazali, da je razvit sistem zmožen ponuditi uporabne namige, prilagojene posameznemu študentu, in da obenem predstavlja dobro osnovo za nadaljnji razvoj na tem področju.</dc:description><dc:publisher>[T. Matek]</dc:publisher><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-09-12 04:43:34</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>72327</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>