Določitev nastavitev naprav za razvrščanje lesa v trdnostne razredeFortuna, Barbara (Avtor) Turk, Goran (Mentor) Plos, Mitja (Komentor) gradbeništvomagistrska delarazvrščanje lesatrdnostni razredkarakteristična vrednostoptimalni trdnostni razreddodeljeni trdnostni razrednastavitve napraveodločilne lastnostiindikativne lastnostifrekvenčne in cenovne matrikeZ optimalnim razvrščanjem konstrukcijskega lesa pravokotnega prečnega prereza lahko element uvrstimo v najboljši možni trdnostni razred v izbrani kombinaciji. V magistrskem delu smo primerjali različne postopke optimalnega razvrščanja in sicer po trenutno veljavnem standardu, po neparametričnem in parametričnem postopku. Slednja sta oba predstavljena v predstandardu. Bistvene razlike med različnimi postopki so predvsem v računu karakteristične vrednosti vzorca. Neparametrični pristop, ravno tako kot standard, pri računu upošteva poenostavitve, parametrični pristop pa temelji na teoretičnih enačbah. Za osem različnih kombinacij trdnostnih razredov smo primerjali rezultate optimalnega razvrščanja po različnih postopkih. S simulacijami v programu Mathematica smo preverili ustreznost enačb za račun karakterističnih vrednosti, s poudarkom na enačbah, ki so podane za neparametrični pristop v predstandardu. Enačba za korekcijski faktor se, glede na predpostavke predstandarda, ni izkazala za primerno, zato smo poiskali novo enačbo, s katero dobimo primernejše rezultate. Predstavljena je nova naprava za strojno razvrščanje lesa in nastavitve zanjo. Naprava še ni certificirana, zato njena uporaba za dodeljevanje trdnostnih razredov in uradno označevanje še ni dovoljena. Nastavitve so bile izpeljane na osnovi zahtev za začetne nastavitve, ki so podane v standardu. Za indikativno količino je najbolj primeren dinamični elastični modul, saj je v najboljši povezanosti s trdnostnimi karakteristikami preizkušancev. Preverili smo tudi možnost razvrščanja lesa s poenostavljenim postopkom, brez merjenja gostote. S frekvenčnimi in cenovnimi matrikami smo za izbrane kombinacije trdnostnih razredov ocenili uspešnost naprave in preverili ostale zahteve, ki jih mora naprava izpolnjevati za certifikacijo in uvrstitev na seznam naprav za strojno razvrščanje lesa, ki je podan v standardu. Izkazalo se je, da s predpostavljeno konstantno gostoto preizkušanca dobimo precej slabše rezultate. Z merjenjem gostote pa naprava daje dobre rezultate in je zato primerna za postopek certificiranja.[B. Fortuna]20152015-09-08 05:03:17Magistrsko delo/naloga72160sl