<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=72136"><dc:title>Gručenje umetniških slik na podlagi njihovih značilnic</dc:title><dc:creator>Vesel,	Nejc	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šajn,	Luka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Solina,	Franc	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>umetnost</dc:subject><dc:subject>detekcija obraza</dc:subject><dc:subject>primerjava umetniških slik</dc:subject><dc:subject>klasifikacija</dc:subject><dc:subject>klasifikacija umetnikov</dc:subject><dc:description>V tej diplomski nalogi želimo preizkusiti metodo, ki nam omogoči, da s pomočjo računalniške analize sliko pripišemo določenemu slikarju. Testiramo dva načina. Pri prvem pristopu želimo identificirati slikarja glede na način, s katerim preslika človeške obrazne poteze iz fotografije na naslikan portret. Zanima nas, ali so razlike v obraznih razmerjih na fotografiji in sliki statistično pomembne. 
Pri drugi metodi vsako sliko opišemo z vektorjem značilnic. Značilnice obsegajo barvo, teksturo in dimenzije slike, katerih kombinacija tvori vektor značilnic. Princip testiramo na 3 slikarjih z različnimi stili. Za vsakega od njih imamo množico desetih testnih slik. Zanima nas, ali lahko z gručenjem sliko pravilno pripišemo slikarju samo na podlagi teh vektorjev značilnic.</dc:description><dc:publisher>[N. Vesel]</dc:publisher><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-09-04 14:55:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>72136</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>