Zaznavanje srčnega šuma v fonokardiogramihKOCUVAN, PRIMOŽ (Avtor) Mramor Kosta, Nežka (Mentor) Rozman, Robert (Komentor) avskultatorni fenomenibolezni srcnih zaklopkelektronski stetoskopMFCCdigitalno procesiranje signalovSrcna avskultacija je najstarejsa neinvazivna metoda za odkrivanje bolezni srcnih zaklopk. V diplomi smo se osredotocili na analizo fonokardiogramov s pomocjo metod digitalnega procesiranja signalov ter metod umetne inte- ligence za klasikacijo. Signal pridobljen iz elektronskega stetoskopa smo razdelili v segmente, kjer en segment ustreza enemu kardialnemu ciklu. Nad segmentom smo izracunali MFCC znacilke, katere smo uporabili kot vhod algoritmom strojnega ucenja v programskem sistemu Orange. Ciljni kla- sikacijski razred je stanje pacienta. Locevali smo med fonokardiogrami s prisotnim sumom in brez. Najboljso klasikacijsko tocnost smo dosegli z na- ivnim Bayesovim klasikatorjem. Dosegli smo 92,4 % tocnost pri pricakovani tocnosti vecinskega klasikatorja 75,2 %. Dosegli smo 76,9 % senzitivnost in 95,4 % specicnost, prav tako z naivnim Bayesovim klasikatorjem. Po nasem mnenju bi lahko bil tak sistem pomoc zdravnikom pri diagnosticiranju bolezni srcnih zaklopk. V teoreticnem delu diplome smo na kratko opisali algoritme, katere smo uporabljali ter kaksne so naravne omejitve pri delu s procesiranjem signalov.20152015-08-24 12:05:05Diplomsko delo/naloga72082sl