<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=68419"><dc:title>Automatic extraction and building change detection from digital surface model and multispectral orthophoto</dc:title><dc:creator>Grigillo,	Dejan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kosmatin Fras,	Mojca	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Petrovič,	Dušan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>automatic building extraction</dc:subject><dc:subject>normalised digital surface model</dc:subject><dc:subject>multispectral orthophoto</dc:subject><dc:subject>modified vegetation index</dc:subject><dc:description>Vzdrževanje podatkov v topografskih bazah je ena od
pomembnejših nalog organizacij, ki te podatkovne
baze vodijo. Eden od pomembnih podatkovnih slojev
v topografskih bazah so podatki o stavbah. V članku
sta opisani metoda za samodejen zajem stavb iz
digitalnega modela površja in multispektralnega
ortofota ter uporaba rezultatov zajema za samodejno
iskanje sprememb v topografskih bazah, v katerih
se vodijo podatki o stavbah. Začetno masko stavb
smo izdelali iz normaliziranega digitalnega modela
površja (nDMP). Vegetacijo smo iz maske stavb
izločili z modificiranim vegetacijskim indeksom,
izračunanim iz infrardečega ortofota ob upoštevanju
indeksa senc in teksture nDMP. Na končni maski smo
stavbe vektorizirali z uporabo transformacije Radon.
Rezultate samodejnega zajema stavb smo primerjali
s katastrom stavb in dejanskim stanjem na terenu. S
samodejnim postopkom smo našli 94,4 % vseh stavb
na območju in ocenili, da je opisana metoda primerna
za zajem podatkov o stavbah za topografske baze v
merilih 1 : 10 000 in manj. Rezultat samodejnega
iskanja sprememb (popolnost 93,5 % in pravilnost
78,4 %) kaže, da je opisana metoda primerna za
iskanje sprememb med podatki o stavbah.</dc:description><dc:publisher>Zveza geodetov Slovenije</dc:publisher><dc:date>2011</dc:date><dc:date>2015-07-10 21:03:46</dc:date><dc:type>Neznano</dc:type><dc:identifier>68419</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
