<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=30857"><dc:title>Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenja</dc:title><dc:creator>Krajnc,	Anja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>procesiranje naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>obdelava jezika</dc:subject><dc:subject>slovenski jezik</dc:subject><dc:subject>vejica</dc:subject><dc:subject>ločila</dc:subject><dc:subject>jezikovne tehnologije</dc:subject><dc:subject>naključni gozdovi</dc:subject><dc:subject>SVM</dc:subject><dc:subject>prečno preverjanje</dc:subject><dc:subject>podvzorčenje</dc:subject><dc:subject>strojno učenje.</dc:subject><dc:description>Cilj diplomske naloge se je naučiti postavljanja vejic s strojnim učenjem. Naš
pristop temelji na generiranju novih atributov na podlagi slovničnih pravil
za slovenski jezik, ki z dodatno informacijo omogočijo boljše učenje, tj. višjo
natančnost in priklic. Osredotočili smo se na postavljanje vseh vejic v besedilu.
Izhajali smo iz že obstoječe raziskave za postavljanje vejic v slovenščini,
ki smo jo dopolnili z drugačnimi metodami učenja, drugačnimi parametri,
vzorčenjem neuravnoteženih množic ter z dodatnimi informativnimi atributi.
Za analizo smo uporabili korpus Šolar in izboljšano verzijo tega korpusa. Za
modeliranje smo uporabili sistem za strojno učenje WEKA. Najboljše rezultate
smo dosegli z algoritmi naključna drevesa, alternirajoče odločitveno
drevo ter odločitvena tabela.</dc:description><dc:date>2015</dc:date><dc:date>2015-07-02 14:20:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>30857</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>