MEDSEBOJNI VPLIV UPORABNIKOV V OMREŽJU MOBILNEGA OPERATERJAGamulin, Niko (Avtor) Tomažič, Sašo (Mentor) osipstrojno učenjeanaliza socialnega omrežjaV času stagnacije tržišča je postalo za ponudnike telekomunikacijskih storitev ohranjanje naročnikov bistvenega pomena. Da lahko ponudnik storitev pravočasno prepreči osip, to je prenos naročniškega razmerja h konkurenčnemu ponudniku, mora ugotoviti, kateri uporabniki bodo to storili, in pravočasno ukrepati. Obstoječi modeli za napovedovanje osipa obravnavajo uporabnike kot posameznike, oziroma dodatno upoštevajo podatke, ki se navezujejo na medsebojne povezave med uporabniki. V raziskavi nas je zanimalo, kako na osip vpliva socialno omrežje. S tem namenom smo na podlagi spremenljivk, ki opisujejo opazovane uporabnike v kontekstu socialnega omrežja zgradili model za napovedovanje osipa in relevantnost izbranih spremenljivk potrdili z uspešnostjo napovedi. Zaradi velike količine podatkov o telefonskih povezavah zahteve številnih doslej predlaganih modelov za praktično delovanje presegajo razpoložljivost računalniških virov, ki bi jih lahko ponudnik storitev dodelil za napovedovanje osipa. Vsakršna redukcija kompleksnosti napovednega modela tako v primeru analize celotne populacije v praksi predstavlja nižje zahteve za računalniške zmogljivosti in s tem neposredno nižje stroške. S tem namenom smo predlagali model, ki osip napoveduje na podlagi izbranih spremenljivk, in je bolj preprost od doslej predlaganih modelov. Jedro disertacije je predlog preprostega modela za napovedovanje osipa na podlagi telefonskih povezav in predhodnih prekinitev naročniških razmerij med sosedi posameznega opazovanega uporabnika. Za tak model smo se odločili zato, Vsebina da jasno potrdimo predpostavko, da socialno omrežje vpliva na osip in je letnega mogoče napovedati izključno na podlagi opazovanja parametrov socialnega omrežja. Preprostost utemeljimo tako, da uspešnost predlaganega modela primerjamo s kompleksnejšimi modeli. Primerjava pokaže, da predlagan model dosega primerljive oziroma boljše rezultate od kompleksnejših modelov. Za namene praktične uporabe za sprotno napovedovanje osipa v realnem času predlagamo model, ki temelji na ugotovitvah o pomembnosti socialnega omrežja. Rezultati modela nakazujejo, da je ob sprotni izbiri uporabnikov na dnevni ali tedenski bazi v primeru uporabe predlaganega modela med izbranimi delež takih, ki bi v bližnji prihodnosti prekinili naročniško razmerje bistveno večji kot v primeru naključne izbire.20152015-04-24 13:44:48Doktorsko delo/naloga30733sl