Sistem za delno avtomatsko štetje polipov na slikahBohte, Boštjan (Avtor) Kononenko, Igor (Mentor) Kukar, Matjaž (Komentor) modeltočnostslikapolipioznačevanjevečnivojski perceptronnapakapredobdelavaračunalništvovisokošolski strokovni študijračunalništvo in informatikadiplomske nalogeCilj diplomskega dela je implementirati sistem za delno avtomatsko štetje polipov na fotografijah morskega dna. Dobili smo veliko fotografij, pri čemer ročno označeni smo vzorec teh uporabili za učno množico, na podlagi te pa smo izvedli strojno učenje. Fotografije je bilo treba predobdelati z ustreznimi metodami, ki so popravile napačno osvetlitev, in tako bolj poenotiti vse slike. Najprej smo naučili model, ki odstrani ozadje na sliki, pri tem pa pusti vse, kar je del polipa. Sliko z odstranjenim ozadjem ponovno predobdelamo za model avtomatskega označevanja polipov. Uporabnik se nato odloči, ali bo avtomatsko označene polipe popravil in s tem dobil točno število polipov, ali pa bo to prepustil modelu napovedovanja števila polipov. Ta je naučen tako, da predvideva napako prejšnjih modelov in ustrezno napove bolj točno število polipov. Celotni sistem smo testirali nad testnimi slikami in ugotovili, da nekatere slike niso primerne za celotni sistem ter zato jih ne moremo uporabljati v tem sistemu. Pri ročnem popravljanju avtomatskih oznak polipov smo ugotovili, da je občutno hitrejše od ročnega označevanja polipov na celotni sliki. Model napovedi polipov je bil tudi pozitivno ocenjen, saj v povprečju zmanjša napako modela avtomatskega označevanja polipov.[B. Bohte]20152015-02-11 11:55:03Diplomsko delo/naloga30572sl