<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=29995"><dc:title>Nova podatkovna zbirka in evalvacija algoritmov za ocenjevanje razpolozenja v glasbi</dc:title><dc:creator>Godec,	Primož	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Marolt,	Matija	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>glasba</dc:subject><dc:subject>razpolozenje</dc:subject><dc:subject>custva</dc:subject><dc:subject>algoritem za ocenjevanje razpolozenja</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu je predstavljena nova podatkovna zbirka, ki vsebuje podatke o razpoloženju za 200 glasbenih odlomkov. Podatkovna zbirka vključuje podatke o razpoloženju prisotnem v glasbi in o razpoloženju, ki ga glasba vzbudi pri udeležencu. Vključuje tudi podatke o razpoloženju opisanem z barvo, nekatere demografske podatke, udeleženčevo trenutno razpoloženje, podatke o udeleženčevi predstavi razpoloženja glede na prijetnost in aktivnost, najljubše žanre in druge. S spletno anketo smo v povprečju zbrali 37 odzivov na glasbeni odlomek.
Predstavljena je evalvacijo dveh algoritmov za ocenjevanje razpoloženja iz glasbe. Regresijski algoritem smo uporabili za ocenjevanje prijetnosti in aktivnosti v glasbi. Drugi je algoritem Gaiatransform, ki glasbo klasificira v pet gruč glede na razpoloženje. Za zaključek smo analizirali korelacijo med razpoloženjem in barvami v glasbenem odlomku, kar smo naredili z napovedovanjem razpoloženja iz podatka o barvi z uporabo regresijskega algoritma.</dc:description><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-10-29 21:41:31</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>29995</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>