<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=29628"><dc:title>Spletna aplikacija za označevanje polipov na podvodnih fotografijah</dc:title><dc:creator>BALAŽIC,	ALJOŠA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kukar,	Matjaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>spletna aplikacija</dc:subject><dc:subject>polip</dc:subject><dc:subject>fotografija</dc:subject><dc:subject>meduza</dc:subject><dc:subject>označevanje</dc:subject><dc:subject>računalništvo</dc:subject><dc:subject>visokošolski strokovni študij</dc:subject><dc:subject>računalništvo in informatika</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>Za morske biologe je pomembno napovedovanje pričakovanega števila meduz, česar se lotevajo s fotografiranjem polipov na morskem dnu, iz katerih se pozneje razvijejo meduze. Ročno štetje polipov na fotografijah je zamudno in naporno delo, zato se bo v drugem delu aplikacije implementiral sistem za avtomatsko označevanje in štetje. Ker pa vemo, da avtomatika ni popolna, je pogosto potrebna človeška intervencija.

V diplomski nalogi je tako predstavljena sodobna spletna aplikacija, ki vsebuje komponente in obrazce za masovno nalaganje slik, prikaz in osnovno obdelavo slik in oznak na slikah, korekcijo (potrjevanje, zavračanje, dodajanje in brisanje) nad že avtomatsko zaznanimi oznakami, ter ustrezno interakcijo med odjemalcem, strežnikom in podatkovno bazo. S strani uporabnika popravljene oznake so tudi podlaga za nadaljnje pristope za strojno učenje avtomatskega zaznavanja.</dc:description><dc:publisher>A. Balažic</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-30 13:45:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>29628</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
